В статье представлено обобщение последних данных о применении технологий искусственного интеллекта для анализа микроокружения опухоли и опухолевого почкования на гистологических сканах пациентов с колоректальным раком. Обзор показал, что машинное обучение, в частности глубокое обучение, может быть успешно использовано в разработке диагностических средств, облегчающих работу патологоанатомов.
В ходе анализа из статей были собраны такие показатели эффективности, как чувствительность, специфичность и точность выявления микроокружения опухоли и опухолевого почкования с использованием искусственного интеллекта. Систематический обзор показал, что машинное обучение и глубокое обучение успешно справляются с прогнозированием этих параметров. Самые высокие значения точности прогнозирования опухолевого почкования и микроокружения опухоли составили 97,7% и 97,3% соответственно. Этот обзор привел авторов к выводу, что платформы искусственного интеллекта уже могут использоваться в качестве диагностических средств, что значительно облегчит работу патологоанатомов по выявлению и оценке опухолевого почкования и микроокружения опухоли в качестве инструментов и услуг второго мнения.
Результаты проведенного исследования легли в основу выора методологии при разработке в Индустриальной лаборатории "СППВР для патоморфолога".